Canadian Medical Education Journal Major Contribution/Research Article Ego Identity Status of Medical Students in Clerkship
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medical students encounter a variety of experiences that have an impact on their emerging professional identity. Clerkship, in particular, presents opportunities for students to consider their career options and decide upon a career path. The process of developing their professional identity begins well before clerkship, however. Anecdotal evidence suggests that interests in medicine begin as early as childhood. This study retrospectively examines the decision-making process clerks make in choosing medicine as a career. Methods: A total of 76 clerks (36 male, 34 female, 6 not reported) responded to four open-ended and two follow-up questions that measure career interests and pursuits. Questions addressed when and how students developed interests in medicine and alternate careers before beginning medical school. An additional eight closed questions drawn from the Ego Status Extended Objective Measure of Ego Identity Status II (EOM-EIS-II) were administered. Content analyses and inter-rater reliability analyses were conducted to classify students according to Marcia’s1 four ego identity statuses. Results: Having obtained high inter-rater consistency (Cohen’s Kappa coefficient of 0.92), responses to the open-ended questions resulted in the classification of three identity statuses. In total, 49.3 % of students were in the ‘achieved ’ (high exploration and commitment to choices) status and 48.1 % were in the ‘foreclosed ’ (low
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».