Notice bibliographique
Résumé
We construct solar models with the newly calculated radiative opacities from the Opacity Project (OP) and recently determined (lower) heavy element abundances. We compare results from the new models with predictions of a series of models that use OPAL radiative opacities, older determinations of the surface heavy element abundances, and refinements of nuclear reaction rates. For all the variations we consider, solar models that are constructed with the newer and lower heavy element abundances advocated by Asplund et al. (2005) disagree by much more than the estimated measuring errors with helioseismological determinations of the depth of the solar convective zone, the surface helium composition, the internal sound speeds, and the density profile. Using the new OP radiative opacities, the ratio of the 8 B neutrino flux calculated with the older and larger heavy element abundances (or with the newer and lower heavy element abundances) to the total neutrino flux measured by the Sudbury Neutrino Observatory is 1.09 (0.87) with a 9 % experimental uncertainty and a 16 % theoretical uncertainty, 1σ errors. Subject headings: Sun: abundances, atomic processes, neutrinos, nuclear reactions, Sun: interior Recent, refined determinations of the surface heavy element abundances of the Sun have led to lower than previously believed heavy element abundances (see Asplund et al. 2005 and references therein). A number of authors have pointed out that these lower heavy element abundances lead to solar models that conflict with different aspects of helioseismological
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».