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Enregistrement W7098593441

NEWS FROM HOME: M E MEDIA NEEDS OF CANADIANS IN THE U.S.A.

2016· article· en· W7098593441 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturalizationTourismPopulationService (business)News media
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le nombre de citoyena canadiens voyageant e t s t instal lant aux Etats-Unis, ddpasse tous l e s re-cords. Cependant leurs habitudes a 1tQgard des media sont peu connues, notamment leurs besoins e t leurs sources de nouvelles enprovenance de leur patr ie. Cette enquete nationale a dtabli que l e e canadiens vivant aux Etata-Unis eprouvent 1 ' envie e t le besoin de trouver des informations canadien-nes dans l a presee amdricaine. Canadian citizens are relocating in large numbers in the United States. By the end of 1979, nearly 300,000 Canadians were listed under the a 1 ien reg istry program of the U S. Imnigration and Naturalization Service (INS). The nunber has been increasing at a rate of about 15,000 per year (INS, 1980, 83). Vacation travel by Canadians to the U.S.A. is also on the rise. The Canadian Off ice of Tourism reports a steady increase in vacation travel to American locations, despite a recent economic recession. In 1980, nearly three-mil 1 ion Canadians went to the U.S.A. on holidays, most heading to southern and western states (Off ice of Tourism, 1981, Little is known about the members of the Canadian population in the United States-- particularly their desire for and sources of home news while south of the border. Such information would be useful to a nunber of organizations. In some markets, including Phoenix, Arizona and Palm Beach, Florida, Canadians reside in sufficient numbers to Constitute a valuable often unmeasured "bonus " audience for American broadcasters and cablecasters. They also represent an attractive sub-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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