The public’s response to severe acute respiratory syndrome
Notice bibliographique
Résumé
(See the editorial commentary by Verghese on pages 932–3) Using data from 13 surveys of the public, this article compares the public’s response to severe acute respiratory syndrome (SARS) in Ontario (specifically, Toronto), the other Canadian provinces, and the United States, which had substantial differences in the number of SARS cases. Findings suggest that, even at a relatively low level of spread among the population, the SARS outbreak had a significant psychological and economic impact. They also suggest that the success of efforts to educate the public about the risk of SARS and appropriate precautions was mixed. Some of the community-wide problems with SARS might have been avoided with better communication by public health officials and clinicians. The winding down of the outbreak of severe acute res-piratory syndrome (SARS) offers an opportunity to ex-amine how the public reacted to the outbreak. Learning more about public concern, knowledge, attitudes, and behavior during an outbreak of infectious disease can be crucial to improving communication efforts by pub-lic health officials and clinicians in response to such
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».