Unfinished Business in the Macroeconomics of Low Inflation:
Notice bibliographique
Résumé
Research Grant SES 04-17871 for invaluable financial support. The retirement of George Perry and Bill Brainard gives us an opportunity to say publicly what we have often said privately: Brookings Papers is an important national institution. It is important because it has set the right tone for US macro policy. George and Bill are both Keynesians, not just in the narrow tradition of IS-LM models with Phillips Curves, but also in their broader methodological approach to macroeconomics. Brookings Papers has always reflected their view that macroeconomics should be a pragmatic and judicious mixture of theory and common sense informed by statistical analysis. That of course reflects the methodology of Keynes, throughout his life, and especially in The General Theory. We think that US macro policy has benefited enormously from being based on such a balanced pragmatic-empirical approach. If we doubt the benefits of such an approach to macroeconomics we need only look to the North—to Canada—where doctrinaire use of an extreme form of natural rate theory in the 1990's led them to push inflation too low resulting in an unusual unemployment gap relative to the United States. This is just one example where a more empirical, more nuanced, macroeconomics—such as presented for the last thirty years in Brookings Papers—has
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,100 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».