Oikos 100: 439 -- 446, 2003
Notice bibliographique
Résumé
time series are a good proxy for population abundance. I. M. Cattadori, Dept of Biological Sciences, Uni#. of Stirling, Scotland FK94LA (imcc1@stir.ac.uk).--D. T. Haydon, Dept of Zoology, Uni#. of Guelph, N1G 2W1 Ontario, Canada.--S. J. Thirgood and P. J. Hudson, Dept of Biological Sciences and Centre of Conser#ation Science, Uni#. of Stirling, Scotland FK94LA. Some of the most detailed and revealing long-term population studies have used data that only indirectly assessed population abundance. The majority of these data sets have been derived from harvested species such as Canadian lynx (Elton and Nicholson 1942), snowshoe hares (MacLulich 1937), dungeness crabs (Botsford et al. 1983, Hankin 1985) or red grouse (Hudson 1992). There have also been intensive long term studies that have used indirect measures of abundance such as snap trapping of small mammals (Koshkina 1966, Hanski et al. 1993, Pucek et al. 1993, Saitoh et al. 1997, Henttonen and Hanski 2000), trapping of larch bud
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».