Notice bibliographique
Résumé
assistance. Over the last one hundred and fifty years, the quantity of formal education provided for most children has risen dramatically. At any time, school enrollment rates have varied substantially across countries, and within countries they have differed by region and family background. We all know that, generally, richer societies have more children at school than poorer societies, and at the level of the individual family, wealthier families are and were more likely to send their children to school, and to send them to school for a longer period, than poor families (e.g. Crafts, 1985). Raising average education levels has long been seen as a means to promote economic development, and reducing income / class / gender barriers to attending school considered as important ways to reduce the incidence of poverty. In this paper, we examine how much schooling was available, and the kinds of children who went to school, in urban Canada at the beginning of the twentieth century. Around 1900, the United States, Australia, and the United Kingdom were, in terms of per capita income, the richest countries in the world (Table 1). Their educational policies were dramatically different, especially with respect to attendance of adolescents. 1 At the beginning of the century, roughly 60-65 % of (white) American 14 year olds were at school, about 40 % of Australian 14-year olds, but only about 10 % of those in the UK. 2 Not only were all of these countries high-income, they were all English-speaking, and mainly Protestant. Thus one might expect a broadly similar approach to education to have been chosen, when in fact patterns of 1 Children in the UK and Australia started school younger than those in the US or Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,858 | 0,784 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».