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Enregistrement W7098624736

Washington Spatial Reference Network expands

2007· article· en· W7098624736 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological and pharmacological studies of plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal Positioning SystemTRIPS architectureGeodetic datumState (computer science)Process (computing)Coordinate systemSpatial reference systemPrivate network
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Washington Spatial Reference Network (WSRN) has expanded considerably during the last six months (see attached map). There are now 50 of the planned 80 stations providing data to the network, of which 43 are included in the network solution. Currently these stations are divided into four separate sub-networks designed to provide VRS solutions. These sub-networks can be defined as the Puget Sound, NE-Spokane area, SE- TriCities area, and SW-Vancouver/Portland area. The network has expanded beyond Washington boarders to include stations in British Columbia, Oregon, and Idaho insuring complete coverage up to our state perimeters. Special thanks must go to Gavin Schrock of Seattle Public Utilities for the many road trips pursuing infrastructure sites and contacts while working out detailed communication issues. Washington is the only state in the nation to construct a Real-time GPS network as a cooperative. While we are possibly the marvel of the world to do so, the additional effort involved in partnerships is extremely strenuous. Never the less, the desire to acquire the efficiency RTN GPS offers, has produced the type of public and private involvement needed to get us to this stage. With the increased utilization of the WSRN system comes the need for training and education. The subject of transforming GPS-derived coordinates to a local coordinate system such as the Washington State Plane Coordinate System or a Project Datum derivative, has become a highlighted need at WSDOT. The process known as "calibration or transformation " is essential to accuracy and compatibility of the RTN system output. The WSRN coordinate output are defined as NAD83CORS (Constant Operating Reference Stations), which can differ from NAD83/91 by amounts up to 0.3 tenths of a foot (see attachments).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2910,231

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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