Grant Writing for Service-Learning 1 Revised 4/30/2009 COURSE TITLE: GRANT WRITING FOR SERVICE-LEARNING NO OF CREDITS: 2 QUARTER CREDITS WA CLOCK HRS: 20
Notice bibliographique
Résumé
COMPLETION DATE: 3 months from your registration date LEARNING ENVIRONMENT: This course requires assignment responses to be posted in a password-secured ONLINE website hosted by The Heritage Institute. COURSE DESCRIPTION: Academic service-learning has been implemented across the country in an effort to improve student learning and social behavior skills such as civic engagement and participation. Service-learning programs expand teaching and learning beyond the classroom activities by relying on more practical application of the learning that occurs, while impacting authentic issues within the community. There is substantial evidence identifying the importance of grant writing skills across a variety of disciplines, including the effective implementation of service-learning programs in schools and communities. In this course, participants will become proficient in how to: 1) locate an appropriate community issue which parallels an academic framework, 2) determine both the direct and in-kind needs which underpin working with the community issue, and 3) learn to identify and understand the grant structures of the three primary venues for securing external funds; the federal government, state governments, and foundations, as well as engage in authentic grant writing experiences individually, in teams and with community partners. The development of professional grant writing skills is of benefit to educators in a wide range of career opportunities. LEARNING OUTCOMES: By the end of the course participants will:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,725 | 0,634 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».