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Enregistrement W7098630760

Health care burden and cost associated with fetal alcohol syndrome in Canada: Based on official Canadian data

2012· article· en· W7098630760 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal alcohol syndromeHealth careEmergency departmentMortality rateAlcohol use disorderPublic healthMental healthCoding (social sciences)Prenatal care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is a group of disorders caused by prenatal alcohol exposure. From this group, Fetal Alcohol Syndrome (FAS) is the only disorder coded in the International Classification of Diseases, version 10 (ICD-10). This coding was used to gain an understanding on the health care utilization and the mortality rate for individuals diagnosed with FAS, as well as to estimate the associated health care costs in Canada for the most recent available fiscal year (2008–2009). Methods: Health care utilization data associated with a diagnosis of FAS were directly obtained from the Canadian Institute for Health Information (CIHI). Mortality data associated with a diagnosis of FAS were obtained from Statistics Canada. Results: The total direct health care cost of acute care, psychiatric care, day surgery, and emergency department services associated with FAS in Canada in 2008–2009, based on the official CIHI data, was about $6.7 million. The vast majority of the most responsible diagnoses, which account for the majority of a patient’s length of stay in hospital, fall within the ICD-10 category Mental and Behavioural Disorders (F00–F99). It was evident that the burden and cost of acute care hospitalizations due to FAS is increasing21.6 times greater in 2008–2009, compared to 2002–2003. The mortality data due to FAS, obtained from Statistics Canada (2000–2008), may be underreported, and are likely invalid. Discussion: The official data on the utilization of health care services by individuals diagnosed with FAS are likely to be

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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