Extraction Drives Strong Productivity Growth
Notice bibliographique
Résumé
The report, based on the CSLS Provincial Productivity Database, provides an overview of Newfoundland’s productivity performance over the 1997-2007 period. The key findings are the following: • Newfoundland experienced strong labour productivity growth in the market sector from 1997 to 2007, with an average annual growth rate of 4.8 per cent, almost three times the national average of 1.7 per cent. In terms of labour productivity growth, Newfoundland’s performance ranks 1st among the provinces. • Labour productivity growth in the province was driven mainly by multifactor productivity growth, which accounted for 85.9 per cent of the increase experienced over the 1997-2007 period. Capital intensity growth and labour quality growth played minor roles, accounting for 7.9 per cent and 5.5 per cent (respectively) of labour productivity growth • Newfoundland’s labour productivity level in 2007 was $39.60 (1997 dollars) per hour, which represents 109.7 per cent of the Canadian level (which, in turn, implies a positive labour productivity differential of 9.7 percentage points), up from 81.2 per cent in 1997. The province had the highest labour productivity level among all the ten provinces in 2007.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».