A Mind-Body Problem? A Reply to Lisa Taylor's Article "Canadian Culture," Cultural Difference, and ESL Pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
I would first like to thank Lisa Taylor for joining this debate. In her excellent article she has clarified a number of issues and, as any good author does, raised a number of important questions. In this short response I would like to comment on the distinction she makes between cultural diversity and cultural difference after Bhabha (1995). Taylor points out that with my insistence on the importance of know-ledge in the teaching of cultural (and, I believe, being a member of a cultural community) I represent the cultural diversity position. Although this may be true, what bothers me more is that we will end up seeing these two categories much like the mind-body problem in philosophy. For me the two are not separate; they are overlapping, mutually supporting positions. When new Canadians arrive in Canada, their point of reference is their own culture---a dynamic force that has shaped their lives since birth, an amalgam of experience and knowledge (see Figure I, Schein, 1985, p. 22). They may have little or no knowledge of the traditions and ritual, history,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,059 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».