INTERNATIONAL POLAR YEAR RESEARCH Invasive Bacterial Diseases in
Notice bibliographique
Résumé
International Circumpolar Surveillance (ICS) is a population-based invasive bacterial disease surveillance network. Participating Canadian regions include Yukon, Northwest Territories, Nunavut, and northern regions of Québec and Labrador (total population 132,956, 59 % aboriginal). Clinical and demographic information were collected by using standardized surveillance forms. Bacterial isolates were forwarded to reference laboratories for confi rmation and serotyping. After pneumococcal conjugate vaccine introduction, crude annual incidence rates of invasive Streptococcus pneumoniae decreased from 34.0/100,000 population (1999–2002) to 23.6/100,000 population (2003–2005); substantial reductions were shown among aboriginals. However, incidence rates of S. pneumoniae, Haemophilus infl uenzae, and group A streptococci were higher in aboriginal populations than in non-aboriginal populations. H. infl uenzae type b was rare; 52 % of all H. infl uenzae cases were caused by type a. Data collected by ICS contribute to the understanding of the epidemiology of invasive bacterial diseases among northern populations, which assists in formulation of prevention and control strategies, including immunization recommendations. The circumpolar region of Canada is a sparsely populated area of 1.74 million square miles comprising 3 territories (Yukon, Northwest Territories, and Nunavut) and the northern regions of Québec and Labrador. The estimated population is 132,956, which represents 0.4 % of the Canadian population (1). The circumpolar population is younger (Table 1) and has a larger proportion of aboriginal persons than the general Canadian population. Approximately 59 % of the population in the region self-identify as Inuit, First Nations, or Métis, compared with 3.3 % of the total Canadian population (2). Northern populations tend to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».