FOR THE RANIRESTAT STUDY GROUP
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE — Aldose reductase inhibitors (ARIs) are potential disease modifiers for diabetes complications. We aimed to determine whether ranirestat, an ARI, could slow or reverse the course of diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSP). RESEARCH DESIGN AND METHODS — A total of 549 patients with DSP were randomly assigned to treatment with placebo or 10, 20, or 40 mg/day ranirestat for 52 weeks in this multicenter, double-blind study. Efficacy was evaluated by nerve conduction studies, the modified Toronto Clinical Neuropathy Score (mTCNS), and quantitative sensory tests (QSTs). RESULTS — At week 52, the summed sensory (bilateral sural plus proximal median sensory) nerve conduction velocity (NCV) did not show significant changes from baseline (2.0 m/s for placebo compared with 3.2–3.8 m/s for ranirestat). Significant improvement in the summed motor (peroneal, tibial, and median) NCV was observed with 20 and 40 mg/day ranirestat treatment at week 12 (P � 0.05) and at weeks 24 and 36 and in peroneal motor NCV at weeks 36 and 52 (P � 0.05) for the 20 mg/day ranirestat group. The mTCNS and QST results did not differ among the groups during the study. Ranirestat was well tolerated with no pertinent differences in drug-related adverse events or in effects on clinical laboratory parameters, vital
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».