Climate and Permafrost 49 Identification of permafrost zones using selected permafrost landforms
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the possibility of using the distribution of zonal permafrost landforms to aid in mapping permafrost distributions. In areas with under 50 cm snow cover in winter, permafrost zones can be defined by freezing and thawing indices. The relationship works for Norway, Spitz-bergen, Canada, and Mongolia. Since these include a wide range of thermal environments, it is pos-sible to trace the thermal ranges of various periglacial landforms. The zone of continuous permafrost markedly transgresses mean annual air temperature isotherms and is delimited by areas of Holocene felsenmeer and ice-wedge polygons in mineral soils. Active ice wedges in peats, earth hummocks, and cementery mounds, non-sorted polygons, and open system pin-gos extend into the zone of discontinuous permafrost. Sorted polygons and closed system pingos extend even further. Palsas, peat plateaux, and ice caves extend from the zone of continuous permafrost into that of sporadic permafrost in Norway and QuCbec. Cette Ctude examine la possibilite d'utiliser la rtpartition des formes de terrains lites au pergelisol zonal pour faciliter la cartographie de la rtpartition du pergtlisol. Dans les regions ou la couverture de neige est inftrieure a 50 cm en hiver, les zones de pergtlisol peuvent Ptre dkfinies a I'aide d'indices
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».