cular disease among Aboriginal peo- ple in Canada: the Study of Health Assessment and Risk Evaluation in Aboriginal Peoples (SHARE-AP).
Notice bibliographique
Résumé
vascular disease (CVD) among Cana-da’s Aboriginal people is increasing.1 The prevalence of either CVD or its risk factors, however, is not well known in this population. Question: What is the prevalence of CVD and CVD risk factors in a Can-adian Aboriginal population compared with the prevalence in a Canadian pop-ulation of European ancestry? Design: In this joint study of members of the Six Nations Reserve in Ontario and investigators at McMaster University, po-tential Aboriginal participants were ran-domly selected from a comprehensive list of band members. A letter was mailed, followed by a telephone call to identify people 35 to 75 years of age who had lived on the reserve for at least 5 years and did not have a history of cancer or of chronic liver or renal disease. Those iden-tified were asked to participate. The same criteria were used to select subjects of Eu-ropean ancestry who lived in Hamilton, Toronto or Edmonton. Subjects were asked about their smoking status, history of diabetes melli-tus, hypertension and hyperlipidemia, family history of CVD, income status and highest education level achieved. Self-reports of angina, previous myo-cardial infarction, coronary artery bypass grafting, angioplasty or stroke were ac-cepted as evidence of CVD. Blood pres-sure and waist–hip ratios were measured, and the body mass index (BMI) was cal-culated. Electrocardiography was used to detect silent myocardial infarction. Carotid artery atherosclerosis was as-sessed using B-mode ultrasonography to measure the maximum intimal-medial thickness (IMT) of the vessel. Results: In total, 301 of 379 eligible Abo-riginals and 326 of 405 eligible people of European ancestry agreed to participate. Nonrespondents were similar to respon-dents in both groups. The Aboriginal participants were older than those of Eu-ropean ancestry (mean age 53.1 v. 51.3 years; p = 0.04), and more participants of European ancestry had incomes greater than $60 000 (60 % v. 17%, p = 0.0001) and attended university (33 % v. 10%; p =
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».