Printed in U.S.A. DOI: 10.1093/aje/kwh181 Traffic Air Pollution and Mortality Rate Advancement Periods
Notice bibliographique
Résumé
Chronic exposure to air pollution is associated with increased mortality rates. The impact of air pollution relative to other causes of death in a population is of public health importance and has not been well established. In this study, the rate advancement periods associated with traffic pollution exposures were estimated. Study subjects underwent pulmonary function testing at a clinic in Hamilton, Ontario, Canada, between 1985 and 1999. Cox regression was used to model mortality from all natural causes during 1992–2001 in relation to lung function, body mass index, a diagnosis of chronic pulmonary disease, chronic ischemic heart disease, or diabetes mellitus, household income, and residence within 50 m of a major urban road or within 100 m of a highway. Subjects living close to a major road had an increased risk of mortality (relative risk = 1.18, 95 % confidence interval: 1.02, 1.38). The mortality rate advancement period associated with residence near a major road was 2.5 years (95% confidence interval: 0.2, 4.8). By comparison, the rate advancement periods attributable to chronic pulmonary disease, chronic ischemic heart disease, and diabetes were 3.4 years, 3.1 years, and 4.4 years, respectively. air pollution; automobiles; mortality; urbanization; vehicles Abbreviations: CI, confidence interval; FEV1, forced expiratory volume in 1 second; FVC, forced vital capacity; ICD-9, International Classification of Diseases, Ninth Revision. There is increasing evidence that long-term exposure to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,848 | 0,706 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».