Impacts and Consequences of Victimization, GSS 2004
Notice bibliographique
Résumé
According to the GSS, there were over two million violent incidents in Canada in 2004 against persons 15 years of age and over of which one-quarter resulted in an injury. Approximately 24 % of these injurious incidents resulted in the victim seeking medical attention, while for 20 % of incidents victims required bed rest. Slightly less than a third of injurious violent incidents resulted in victims having their day-to-day activities disrupted for a period of one day (31%), while in 27 % of incidents the disruption lasted two to three days. In 18 % of incidents, victims were unable to carry-out their daily activities for more than two weeks. A majority of household and property-related incidents resulted in a loss of under $500 (60%), while for 15 % of incidents losses of more than $1,000 were reported. A majority of incidents impacted victims emotionally (78%), while a minority of incidents did not affect victims at all (21%). Overall, a larger proportion of victims of non-violent incidents felt angry (41%) relative to victims of violent incidents (32%). Regardless of the type of victimization one-fi fth of victims felt upset and expressed confusion and/or frustration as a result of their victimization. Results from the GSS found that a larger proportion of victims of violence (32%) reported sleeping problems than non-victims (17%). In addition, a larger proportion of female victims (37%) of violent victimization reported experiencing sleeping problems relative to their male counterparts (28%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».