Clinical Study Effects of the Combined PDL/Nd:YAG Laser on Surgical Scars: Vascularity and Collagen Changes Evaluated by In Vivo Confocal Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The aim of this study was to investigate the efficacy of the sequential combined 585 nm PDL and the 1064 nm neodymium:yttrium-aluminium-garnet laser (PDL/Nd:YAG) in the treatment of surgical scars and to evaluate the short-term effects by in vivo confocal microscopy (RCM) and the long-term effects by clinical assessment of the scars. Twenty-five patients were enrolled with 39 postoperative linear scars; each scarwas divided into twofields.One half was treatedwith the combinedPDL/Nd:YAG laser, whereas the other half remained untreated. Each scar was treated three times at monthly intervals. Scars were evaluated by an independent examiner, using the Vancouver Scar Scale. The combined PDL/Nd:YAG laser significantly improved the appearance of the scars. In order to study the short-term effects of combined laser treatment, six additional patients were enrolled with 7 postoperative linear scars. One half of scars was treated once with the combined PDL/Nd:YAG laser. One week after this laser treatment, both the treated and the nontreated parts of the scars were examined by dermoscopy and RCM. The dermoscopic pictures revealed improvements even in treated areas. In conclusion, the combined PDL/Nd:YAG laser was found to be effective in improving the quality and appearance of the surgical scars. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».