A.: Small-scale variation in snowmelt energy in a boreal forest: An additional factor controlling depletion of snow cover
Notice bibliographique
Résumé
Snow ablation and snow cover depletion beneath a forest canopy were investigated at the fine to stand scale, first by theoretical considerations and modelling and secondly using fine-scale measurements of changes to snow water equivalent (SWE) as an indicator of melt energy and of ablation. Three primary differences between observed areal snow ablation and snow cover depletion and calculations that presume uniform snow and energy were investigated: 1) spatial variation in initial snow mass, 2) spatial variation in melt energy, 3) spatial covariance between melt energy and initial snow mass. A theoretical analysis showed that all three effects can result in areal ablation rates being smaller than available melt energy and contribute effects that cause snow cover depletion curves similar to those that are frequently observed. Field data from a dense boreal spruce stand in the Yukon Territory showed that the spatial distribution of snow water equivalent was lognormally distributed and independent of the energy available for melt, which was normally distributed. Though the spatial variation in melt energy was significant in this forest, ablation calculations that used a synthetic distribution of snow water equivalent and presumed uniform melt energy were sufficient to describe snow cover depletion rates and snow ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».