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Enregistrement W7098698941

'IAIA14 Conference Proceedings' Impact Assessment for Social and Economic Development

2015· article· en· W7098698941 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Academic Research Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Context (archaeology)LegislatureUnintended consequencesMonitoring and evaluationResource (disambiguation)Impact assessmentEconomic impact analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Socio-economic monitoring plans are designed to facilitate issues tracking and management regarding the intended and unintended impacts and benefits of major projects. They also provide a feedback mechanism to the socio-economic assessor and proponent, which can introduce greater certainty to future socio-economic assessments and inform proponent initiatives on future projects. The aim of this paper was to identify the extent to which socio-economic monitoring is utilized in Canadian pipeline projects, identify lessons that can be learned from socio-economic monitoring in other resource extraction industries and geographies, as well as make recommendations on the application of socio-economic monitoring for the Canadian pipeline industry. The current Canadian legislative framework was reviewed for socio-economic monitoring requirements. Other Canadian industries, North American and international examples were also examined to provide context on best and emerging practices related to socio-economic monitoring. This paper also examines whether recent major pipeline projects have proposed and/or implemented socio-economic monitoring plans. This paper finds that, while socio-economic monitoring is utilized to some extent within the mining industry, there is limited known application within the Canadian pipeline industry. Lessons and strategies that can be applied to the Canadian pipeline industry and regulators are discussed. Ultimately, this paper argues that the diverse nature of the Canadian socio-economic landscape and the linear nature of pipelining support the need for socio-economic monitoring plans that will track and respond to the varied interests of stakeholders and the dynamic nature of socio-economic outcomes. Socio-economic monitoring can be an important tool for managing non-technical risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0130,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,500
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,031 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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