Practice in Aquaculture to Address Impacts on Wild Salmon Stocks
Notice bibliographique
Résumé
meeting, welcomed members of the Task Force to Boston and thanked Fisheries and Oceans Canada for hosting the meeting. Ms Colligan noted that while the Task Force had a significant challenge before it, there was an excellent basis on which to build including NASCO’s Williamsburg Resolution, that had been developed in consultation with the industry, and the outcomes of the three international symposia co-convened by NASCO and ICES. The last symposium held in Bergen in 2005 had concluded that cultured salmon could have significant negative impacts on wild salmon and that while there had been considerable progress in addressing these impacts further action was needed, particularly in relation to sea lice and escapes, in order to safeguard the wild stocks. The Bergen symposium had also highlighted research requirements in relation to impacts of aquaculture on the wild stocks. She indicated that the role of the Task Force would be to review existing guidelines and standards to address impacts of aquaculture on the wild stocks and to identify those measures that are considered to be most effective in addressing impacts, what information is available to evaluate their effectiveness and the additional measures that may be needed to safeguard the wild stocks. Dr Webster referred to the progress made to date through the NASCO/ISFA Liaison Group and the need to make further progress to address the remaining challenges. He indicated that the industry had prepared a compilation of legislation and Codes of Practice to inform the work of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».