MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7098711922

Follow-Up Study

2015· article· en· W7098711922 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoencephalographyLateralization of brain functionAuditory cortexMismatch negativityRight hemisphereNeuropsychologyBrain damageCognitive disorder
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired amusia is a common disorder after damage to the middle cerebral artery (MCA) territory. However, its neurocognitive mechanisms, especially the relative contribution of perceptual and cognitive factors, are still unclear. We studied cognitive and auditory processing in the amusic brain by performing neuropsychological testing as well as magnetoencephalography (MEG) measurements of frequency and duration discrimination using magnetic mismatch negativity (MMNm) recordings. Fifty-three patients with a left (n = 24) or right (n = 29) hemisphere MCA stroke (MRI verified) were investigated 1 week, 3 months, and 6 months after the stroke. Amusia was evaluated using the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA). We found that amusia caused by right hemisphere damage (RHD), especially to temporal and frontal areas, was more severe than amusia caused by left hemisphere damage (LHD). Furthermore, the severity of amusia was found to correlate with weaker frequency MMNm responses only in amusic RHD patients. Additionally, within the RHD subgroup, the amusic patients who had damage to the auditory cortex (AC) showed worse recovery on the MBEA as well as weaker MMNm responses throughout the 6-month follow-up than the non-amusic patients or the amusic patients without AC damage. Furthermore, the amusic patients both with and without AC damage performed worse than the non-amusic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,420
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHealth and Medical StudiesTravaux en français237 207