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Enregistrement W7098715329

J Can Acad Child Adolesc Psychiatry, 23:3, Fall 2014 167 FEATurE ArTIClE Portrayal of Youth Suicide in Canadian News

2014· article· en· W7098715329 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperContent analysisTheme (computing)Suicide preventionGuidelineHuman factors and ergonomicsQuality (philosophy)Public health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Easson et al Objective: Responsible media reporting of youth suicide may reduce the risk of contagion and increase help-seeking behaviour. Accordingly, we conducted a content analysis of Canadian youth suicide newspaper articles to assess quality and summarize content (themes, age groups, populations and use of scientific evidence). Method: The Canadian Periodical Index Quarterly (CPI.Q) was searched (2008-2012) for full-text Canadian newspaper articles using the keywords “youth ” and “suicide. ” The top five most relevant articles as judged by CPI.Q were selected sequentially for each year (n=25). Quality was assessed using World Health Organization (WHO) guidelines for responsible media reporting. Content analysis was completed in duplicate by two reviewers. Results: All articles addressed youth suicide generally rather than reporting exclusively on a specific death by suicide. Alignment of articles with individual WHO guideline items ranged from 16 to 60%. The most common content theme was prevention (80%). No article was judged to glamorize suicide. Help seeking was addressed in 52 % of articles, but only 20 % provided information on where to obtain help. Statistics were referenced more frequently than scientific research (76 % vs. 28%). Conclusions: Our review suggests that Canadian media presents youth suicide as an issue for which hope and help exist. While the majority of reports aim to educate the public about suicide, increased use of scientific evidence about risk factors and prevention is recommended to facilitate the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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