Copyrighted © by Dr. Arun Kumar Agnihotri. All right reserved CIFKAS A Measurer of Functional Disability Status in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Knee osteoarthritis (OA) results in structural and functional abnormalities and reduced functional performance abilities. In developing countries majority of population lives in rural areas having limited resources and socio-cultural biodiversity. Their personal, socio-cultural and occupational habits vary and need to be addressed. So a culturally relevant and contextually appropriate, Composite Indian Functional Knee Assessment Scale (CIFKAS) for measuring the functional status in knee osteoarthritis was formulated. 128 participants from various geographical regions of India of age range 40 to 60 years using convenient sampling were included and informed consent signed by the participants. Each participant was assigned to one of the two groups. 39 participants in group A reported no episode of knee pain while 89 participants in group B reported at least one episode of knee pain in the last two months. Each participant was assessed on Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and CIFKAS and statistical analysis was done. The Pearson correlation coefficient calculated for all 128 subjects for pain, physical functional abilities and total functional disability score were 0.878, 0.925 and 0.945 respectively. Between group analysis was done using Independent t
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».