Long-Term Effects of Seeding Densities and Fertilization Treatments Using Seed from Herbaceous Species Native to the Northern Interior of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Establishing vegetation to control erosion, rebuild the soil and improve the visual appearance of degraded sites is an important aspect of ecosystem restoration. However, the maintenance of biodiversity and ecosystem function, wildlife management and aesthetic appeal are also important factors. The use of native species for purposes of revegetation is therefore an important consideration in addressing all of these issues but there is little information regarding their use. In an attempt to fill gaps in knowledge related to the use of seed from native species, an experiment to test seeding densities, one-time fertilization application, the season of seeding and their interactions was established on six degraded sites in the northwestern interior of British Columbia. Plots were established in 1999 (fall) and 2000 (spring) and monitored for cover and emergence in 2000 and 2001. Results suggested that sowing density and fertilizer were both important considerations when attempting to revegetate degraded sites (Burton 2003). Since research related to the use of native species is limited it was felt that further monitoring of this experiment could yield important information regarding the use of native seed and the plots were subsequently monitored in 2002 and 2003. The best treatment combinations (>3000 PLS/m2, sown with fertilizer in the spring) did not change markedly over the years, though statistically equivalent results can be achieved with as little as 375 PLS/m2 if high cover is not needed in the first year. Decreases in mean cover in Years 3 and 4 have suggested that repeated fertilization or increased use of legumes in the mixture would be needed to maintain high levels of cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».