Temperature and precipitation trends in Canada during the 20 th century. Atmosphere-Ocean 38: 3
Notice bibliographique
Résumé
abstract Trends in Canadian temperature and precipitation during the 20th century are analyzed using recently updated and adjusted station data. Six elements, maximum, minimum and mean temperatures along with diurnal temperature range (DTR), precipitation totals and ratio of snowfall to total precipitation are investigated. Anomalies from the 1961–1990 reference period were first obtained at individual stations, and were then used to generate gridded datasets for subsequent trend analyses. Trends were computed for 1900–1998 for southern Canada (south of 608N), and separately for 1950–1998 for the entire country, due to insufficient data in the high arctic prior to the 1950s. From 1900–1998, the annual mean temperature has increased between 0.5 and 1.58C in the south. The warming is greater in minimum temperature than in maximum temperature in the first half of the century, resulting in a decrease of DTR. The greatest warming occurred in the west, with statistically significant increases mostly seen during spring and summer periods. Annual precipitation has also increased from 5 % to 35 % in southern Canada over the same period. In general, the ratio of snowfall to total precipitation has been increasing due mostly to the increase in winter precipitation which generally falls as snow and an increase of ratio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».