Microbial eukaryotic distribution in a dynamic Beaufort Sea and the Arctic Ocean CONNIELOVEJOY * AND MARIANNEPOTVIN
Notice bibliographique
Résumé
temperature to salinity stratification of the upper water column. This change coincides with a faunal change as Pacific and Bering Sea zooplankton and fish species are replaced by Arctic species. The clear changes in distributions of larger organisms suggest that the Arctic is an ideal environment to test hypothesis of endemism in single-celled planktonic groups. Here, we investigate the distribution of phylotypes of small protists identified by their 18S rRNA gene. We constructed nine new clone libraries from three different water masses from samples collected along the continental shelf and offshore of Beaufort Sea, Western Canadian Arctic. The new data combined with all other available sequences from the Arctic were used to identify possible phylotypes with restricted Arctic distributions. Among those only reported to date from the Arctic were an oligotrichous ciliate, a chlorarachniophyte and a rhizarian. In the near-surface shelf sample, we also retrieved sequences from Pacific species that had not been previously reported in the Arctic. The occurrences of those phylotypes were best explained by incursions of Pacific Water as coastal currents in combination with elevated temperatures in 2005 that would have been favourable to the non-Arctic phylotypes. Overall, we found support for the notion of microbial biogeography and our results suggest that the Arctic may be vulnerable to microbial community changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».