Recent military fatalities in Afghanistan by cause and nationality:
Notice bibliographique
Résumé
Note: A surge of 30,000 US troops was deployed to Afghanistan to facilitate Operation Moshtarak, which began in 2010. By PERIOD 11b, US deployment of 90,000 by province was reckoned as 20,000 to Helmand, NK2 to Kandahar and NK3 elsewhere. In June 2011, towards the end of PERIOD 14a, US President Obama announced the start of draw-down of US troops – an initial 5,000 to 10,000 in 2011. Canadian troops will not have a combat role after 2011. In 2012, UK troops are reckoned to have reduced to 9,500. Withdrawal of French troops will begin in July 2012 and be completed by the end of 2012. Summary We begin with a calendar-year resume which relies only on total number of UK military fatalities in each calendar year and a mid-year estimate for the number of UK troops deployed to Afghanistan. Our resume lacks detail on when troop numbers escalated and does not differentiate, as our more detailed analyses do, between the ‘fighting season ’ and Afghan winter. Nonetheless, the resume convey some key features: i) 2011 is the first of the past six calendar years in Afghanistan when UK troops have faced less than major combat (which we define operationally as: 6 fatalities per 1,000 personnel-years) and ii) 2009 and 2010 exacted a very heavy toll indeed. Calendar year UK military fatalities in Afghanistan, F Mid-year UK troop deployment, P Estimated UK fatality-rates per 1,000 personnel-years, based on F and P only
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».