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Enregistrement W7098733084

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2007· article· en· W7098733084 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSlime Mold and Myxomycetes Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedWater supplyChristian ministryWork (physics)EstimationWater resourcesWatershed areaHydrology (agriculture)Water use
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Water Resources Act requires a Permit To Take Water (PTTW) for withdrawals greater than 50,000 L/day. The permitting process includes a requirement to minimize the environmental effects of the withdrawal, but does not include a specific framework to do so. A methodology is proposed for estimating the water supply, the water demand, both anthropogenic and ecological, and the amount available for withdrawal. Water supply is estimated using statistical analysis of recorded daily flows in the watershed of interest, in adjacent watersheds, and in the region. Anthropogenic demand is given by the Ontario Ministry of the Environment’s PTTW database. Ecological demand is also estimated using statistical analysis of recorded daily flows, and through field measurement methods such as the Wetted Perimeter method. A case study of Millhaven Creek in eastern Ontario shows that the methodology is appropriate for this area and, with minor modifications, would apply to the rest of Ontario. Evaluation of the existing methods for water supply estimation showed that using long-term data for analysis is the best method, and that the regional analysis work completed for Ontario is out of data and needs revising. Estimation methods for ecological demand are not necessarily appropriate for all areas. A single instream flow requirement based on the Mean Annual Flow is not appropriate for Millhaven Creek, and even a set of flows based on Mean Monthly Flows needs modification to be acceptable for Millhaven Creek. Supply minus demand varies from month to month, and therefore the decision on whether to issue a permit depends on the season as well as the duration of the withdrawal (e.g. seasonal vs. continuous) and type of use proposed (e.g. golf course irrigation vs. municipal drinking water). ii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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