In this article: • Who are SIFEs? • Which countries do SIFEs come from?
Notice bibliographique
Résumé
• Classroom Support for SIFEs "I didn't know how to read in my own language. I didn't know how to write. I only know how to speak and how to go to work." — Johnny Romah, Student Readers of The Vancouver Sun recently had the opportunity to meet Johnny Romah, a student who had survived a treacherous journey and experience in a refugee camp before coming to Canada. Darah Hansen, the reporter who covered the story, wrote, Johnny Romah was 17 on his very first day of school. A member of the Montagnard — or mountain — people of Vietnam, Romah arrived in Vancouver in 2005 after an exhausting year spent in a refugee camp in Cambodia. He'd fled his impoverished village at the age of 16, fearing arrest — even death —at the hands of Vietnamese government forces, which have long been in brutal conflict with the country's indigenous people … Before coming to Vancouver, he'd never spent a single day in a classroom, never read a book, and only once, in the refugee camp, could he recall ever attempting to put pen to paper. (2008) Johnny is one of 200 refugee students in the Vancouver school district, and is what many educators consider a Student with Interrupted Formal Education (SIFE). Even if Johnny had known how to read in his native language, the process of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».