1874-8392/11 2011 Bentham Open Open Access Changes in Seal Habitat Use of Nearshore Waters around Newfoundland and Southern Labrador: Implications for Potential Predation on Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The reasons for the decline in some Atlantic salmon (Salmo salar) stocks in Newfoundland and southern Labrador are not fully understood, but many resource users consider predation by seals in rivers and nearshore waters to be a contributing factor. To address these concerns, local ecological knowledge (LEK) interviews with resource users (n = 57) were conducted at 29 rivers throughout the Province to evaluate the potential for seal predation over a 25-year period when major changes were occurring in the structure of the Northwest Atlantic ecosystem. Based on LEK, eight rivers frequented by harp seals (Pagophilus groenlandicus), nine by harbor seals (Phoca vitulina) and three by gray seals (Halichoerus grypus) were evaluated as having a high potential for predation. According to respondents, the relative abundance of seals at these rivers started increasing in the mid 1990s or 2000, depending on the seal species involved. Variation in potential predation from river to river was attributed to a number of factors including the distribution of forage fish, variability in local ice conditions, the geography of the river and ecology of seal species frequenting the area. Resource users provided a useful and, in many cases, new perspective on the spatial and temporal overlap of seals, particularly harp seals, capelin (Mallotus villosus) and salmon in some areas. However, quantitative seal diet information and knowledge of seal-salmon relative abundances are required to assess the biological significance of these results from a salmon conservation perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,194 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».