REVIEW Information and communication technologies for informal carers and paid assistants: benefits from micro-, meso-, and macro-levels
Notice bibliographique
Résumé
The Author(s) 2015. This article is published with open access at Springerlink.com Abstract The aim of this study was to explore the ben-efits of information and communication technologies (ICT)-based services for informal carers and paid assistants of older people living in the community. We cross-case analysed the effects of twelve initiatives in the EU, the USA and Canada, based on their individual analysis doc-umented through interviews with promoters and a literature review. We carried out the cross-case analysis following a variables-oriented strategy on seven dimensions of impact at micro-, meso- and macro-levels: the quality of life of informal carers and paid assistants, quality of life of care recipients, quality of care, care efficiency and sustainabil-ity, acceptability, and infrastructure and accessibility. ICT-based services for informal carers and paid assistants improve the quality of life of older people and their carers and access to qualified care. They also generate savings which contribute to the sustainability of the care systems. These findings constitute a first look at the benefits of the use of ICT-based services for informal carers and paid assistants. Nevertheless, more research using experimental methods is needed to demonstrate the impact of these ICT-based services at meso- and macro-levels. This would help to support policy-makers to deploy these technologies for long-term care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».