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Enregistrement W7098759400

The Canadian Mineralogist

2016· article· en· W7098759400 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical compounds biological activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPegmatiteTourmalineQuartzChemical compositionMineral
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feruvite occurs in the Ca-rich exocontacts of lepidolite-subtype granitic pegmatites in the Red Cross Lake pegmatite field, northeastern Manitoba. The pegmatites intrude meta-andesitic to metabasaltic host-rocks.ln addition to tourmaline, exocontacts contain Cs- and Rb-rich biotite, Fe-rich muscovite, epidote, apatite, Ca-rich garnet, titanite, calcite, quartz and arsenopyrite. The tourmaline is commonly zoned, with a core of feruvite surrounded by schorl or dravite, and rimmed by uvite. The most extreme composition of feruvite analyzed is (Ca0_56Na0_39)l:0.95 (Fe2•�.9oMg0_8 1Li0_18Ti0_04Mn0 01));3_00(Al,_31Mgo_69)l:6.oo(BO,),Si6.o70rs [(OH3 51)F0_49]);4_00; the X, Y, and Z sites are dominated by Ca, Fe and AI, respectively. Magnesium is a significant component at the Y and Z sites. In plane-polarized light, uvite and dravite are mainly pale blue or blue, and feruvite and schorl are mainly dark blue. Brown schorl and feruvite tend to be rich inTi. The meta-andesitic and metabasaltic wallrocks provided the Fe and Ca for contact-metasomatic reactions between the wallrocks and the intruding pegmatite to produce feruvite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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