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Notice bibliographique
Résumé
have reported that they have no relationships relevant to the content of this paperConclusions The lack of accessibility of quinidine is a serious medical hazard at the global level. (J Am Coll Cardiol 2013;61: 2383–7) ª 2013 by the American College of Cardiology Foundation E-mail received on June 8, 2012 (no editing was done): Hi, I hope this finds you well! I am sorry to trouble you, but I have no one else to ask! I have a patient who had an out-of-hospital cardiac arrest a couple of years ago, and had a defibrillator implanted. He returned last weekwith multiple shocks for VF, and a suspicious ECG for Brugada syndrome. He did not respond to beta-blocker therapy and I wanted to start quinidine for him- I recall having a few patients at Sunnybrook as a resident who were taking quinidine, and we ordered it without a problem. I tried to get quini-dine for this patient via SAPwith Health Canada, and it was declined- they stated they did not provide it for NEW patients, only patients already on the therapy. How are you managing your Brugada patients with multiple shocks or recurrent arrhythmias? This seems completely ridiculous! With kind regards,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,743 | 0,693 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».