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Enregistrement W7098761030

Performance Evaluation of H-25 Gas Turbine 96 Performance Evaluation of H-25 Gas Turbine — with Low-NOx Combustor Installed at SaskPower’s Queen Elizabeth Power

2015· article· en· W7098761030 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorElectricity generationThermal power stationGenerator (circuit theory)Power (physics)Gas turbinesSteam turbinePower station
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OVERVIEW: As concerns about global environmental problems grow, electric power plants that utilize high efficiency gas-turbine generators are being actively sought after. Accordingly, at SaskPower’s Queen Elizabeth Power Station in Canada, Hitachi, Ltd. has implemented a re-powering system that combines Hitachi’s H-25 gas-turbine generators with the plant’s existing steam-turbine generators. This re-powering system consists of H-25 generators combined with OTSG (once-through steam generator: also known as once-through boiler). The H-25 gas-turbine generator incorporates a low-NOx emission combustor that meets the demand for low environmental impact. The combustor is based on low-NOx emission technology that Hitachi has accumulated during the development of low-NOx emission combustors for large-scale gas turbines. And it was shown during the commissioning that the low-NOx emission H-25 gas-turbine generators installed at the Queen Elizabeth Power Station produce NOx emission at the level of 25 ppm (at 15 % O2). In addition, the performance of the turbines was demonstrated to be satisfactory; that is, trouble-free operation down to-30°C is possible, and generated gross output power and thermal efficiency easily meet the design specifications. It is thus considered that the H-25 gas-turbine generator incorporating a high-thermal-efficiency low-NOx emission combustor will be an effective response to the growing demands for environmental-protection measures—such as prevention of global warming and reduction of NOx emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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