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Enregistrement W7098765984

Longitudinal Observations from the Canadian National Population Health Surveys

2002· article· en· W7098765984 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexAsthmaConfidence intervalOdds ratioObesityLongitudinal studyIncidence (geometry)Odds
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the possibility of gender specificity for the effect of body mass index (BMI) on development of asthma, the authors used the longitudinal data from the first and second cycles of the National Population Health Survey, conducted in Canada in 1994–1995 and 1996–1997, respectively. Data from 9,149 subjects (4,266 men and 4,883 women) aged 20–64 years who reported no asthma at baseline were used in this analysis. The 2-year cumulative incidence of asthma was estimated by using a bootstrap procedure to take sampling weights and design effects into account. During the 2-year study period, 1.6 % of the men and 2.9 % of the women developed asthma. Average changes in body weight and BMI over the 2-year observation period were relatively small and were not associated with asthma incidence. However, baseline BMI was a significant predictor for asthma incidence in women. The adjusted odds ratio for women whose baseline BMI was at least 30.0 kg/m2 versus 20.0–24.9 kg/m2 was 1.9 (95 % confidence interval: 1.1, 3.4), whereas the corresponding odds ratio of 1.1 (95 % confidence interval: 0.3, 3.6) for men was not significantly different from unity. The authors concluded that obesity was related to development of asthma in women but not in men. Am J Epidemiol 2002;155:191–7. asthma; body mass index; incidence; longitudinal studies; lung; obesity; sex Received for publication January 25, 2001, and accepted for pub-lication May 9, 2001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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