Notice bibliographique
Résumé
A functional in vitro mode ro ch Breast carcinoma is orchestrated by a complex series of in the stroma’s influence on tumor growth [5,6]. Many Hosein et al. BMC Cancer (2015) 15:130 DOI 10.1186/s12885-015-1117-0human fibroblasts demonstrated that human fibroblasts3Department of Oncology, McGill University, Montreal, Canada Full list of author information is available at the end of the articlemolecular events and biological processes involving the contributions of several cell types [1,2]. Despite the fact that most of our understanding of cancer centers on those events taking place within the cancer epithelium, the cancer-associated stroma also plays a co-dominant role in shaping the biological and clinical fates of the disease [3,4]. Specifically, the carcinoma-associated reports have focused on the role that CAFs have in regulating TGF-β signalling and angiogenesis through secreted factors such as SDF-1 and VEGF [7-9]. CAFs have shown the ability to both promote [10] and repress [11] MCF-7 cell growth in vitro, in addition to having no effect at all [12]. Importantly, none of these studies took account of possible inter-patient CAF het-erogeneity largely because, unlike tumor heterogeneity, little data exists about inter-patient CAF heterogeneity. In particular, one in vitro model using a series of breast cancer cell lines directly co-cultured with normal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,497 | 0,382 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».