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Enregistrement W7098790511

Pelagic C:N:P stoichiometry in a eutrophied lake: Responses to a whole-lake food-web manipulation. Ecosystems

2000· article· en· W7098790511 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaphniaZooplanktonSestonEcological stoichiometryEutrophicationTrophic levelBiomanipulationFood webPelagic zoneLake ecosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in the ecological stoichiometry of C, N, and P in the pelagic zone are reported from a whole-lake manipulation of the food web of Lake 227, an experimentally eutrophied lake at the Experimental Lakes Area, Canada. Addition of northern pike eliminated populations of planktivorous minnows by the third year (1995) after pike introduction, and in the fourth year after pike addition (1996), a massive increase in the abundance of the large-bodied cladoceran Daphnia pulicaria occurred. Ac-companying this increase in Daphnia abundance, zooplankton community N:P declined, seston con-centration and C:P ratio decreased, and dissolved N and P pools increased. During peak abundance, zooplankton biomass comprised a significant pro-portion of total epilimnetic phosphorus (greater than 30%). During the period of increased Daphnia abundance, concentrations of dissolved inorganic nitrogen (TIN) increased more strongly than dis-solved phosphorus (TDP), and thus TIN:TDP ratios were elevated. Sedimentation data indicated that increased grazing led to greatly reduced residence times of C, N, and especially P in the water column during 1996. Finally, previously dominant N-fixing cyanobacteria were absent during 1996. Our results show that strong effects of food-web structure can occur in eutrophic lakes and that stoichiometric mechanisms play a potentially important role in generating these effects. Key words: ecological stoichiometry; cascading trophic interactions; carbon; nitrogen; phosphorus; plankton; nutrient cycling; food webs; ecosystem experimentation; cyanobacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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