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Enregistrement W7098819235

Volume and freshwater transports through the Canadian Arcti Archipelago – Baffin Bay system

2011· article· en· W7098819235 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayArchipelagoArcticMeltwaterCurrent (fluid)Water massBaroclinityOutflowSea ice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

water is, after transformation, exported through Davis Strait. With control sections both upstream and downstream Baffin Bay invites the use of an idealized geostrophic approach to estimate transports. The baroclinic transports, driven by the density differences between the Arctic Ocean and Baffin Bay, are first determined. The density and upper layer depth are assumed the same in Lancaster Sound, Nares Strait and the West Greenland Current. Once the baroclinic transports are estimated the sea level difference between the Arctic Ocean and Baffin Bay is computed. Next the upper layer depth in Nares Strait and the West Greenland Current is reduced, while the sea level difference is kept constant. This allows for deep inflows through Nares Strait and the West Greenland Current. To establish a deep outflow through Davis Strait a “barotropic ” sea level slope between the Arctic Ocean and the Labrador Sea is estimated from two “ideal ” water columns. The transports are computed for different salinities in the Polar water and the salinity giving mass balance in the deeper layers is determined. The effects of possible increased melting of the Greenland icecap are examined. If the meltwater is added directly to Baffin Bay the effects are small, but if it is incorporated in the East and West Greenland Current a significant reduction of the outflow through the Archipelago might occur. Citation: Rudels, B. (2011), Volume and freshwater transports through the Canadian Arctic Archipelago–Baffin Bay system, J. Geophys. Res., 116, C00D10, doi:10.1029/2011JC007019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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