President, Canadian Intern Association
Notice bibliographique
Résumé
We would like to thank our client, Claire Seaborn, President of the Canadian Intern Association, for giving us an opportunity to pursue a project that deeply resonated with us. Without her support this project would never have seen the light of day. Additional thanks goes to Dr. Bart Cunningham, our project supervisor, whose knowledge and insight were instrumental in developing this report. A number of people brought attention to our efforts and helped get our project off the ground. A big thank you is owed to Zoe McKnight, Lee-Anne Goodman, Chelsea Jones and Andrew Langille, among others, for their interest and for helping this story to be heard. We would also like to thank the hundreds of interns who took the time to share their stories, hopes and disappointments. Your experiences moved and inspired us to finish what we started. This report belongs to you. And special thanks are owed to our families and friends who encouraged us and tolerated our many frustrations with understanding and empathy. À nos familles et amis, un gros merci pour vos encouragements et votre soutien durant cette aventure. Finally, we would also like to thank Cassie for her remarkable patience and quirky sense of humour that helped us on so many occasions. Of all those close to us, she suffered far more than anyone else. Now that this is all over we promise to make it up to her by treating her to frequent walks in the park and all the games of fetch. Page | iii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,475 | 0,235 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».