Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
“The Case for Quantitative Literacy ” substantially advances our thinking in at least four ways. It identifies various components (“elements”) of this style of thinking that together give us a comprehensive and appro-priately complex definition of quantitative literacy. It then gives a multitude of examples of actions and behaviors (“expressions”) occur-ring in daily life that call for this kind of thinking, from the simple to the esoteric. It next distinguishes the bundle of skills that constitute quanti-tative literacy as an academic subject. And finally, the case statement makes clear that quantitative literacy and mathematics are really two quite different things. I wish I had possessed such a precise and nuanced statement a quarter century ago when I wrote a Ph.D. dissertation in the field of American history about something I vaguely termed a quantitative mentality (Cohen, 1977). My use of the term mentality drew on the work of a French historical school prominent in the 1960s and 1970s (led by histo-rians Jacques LeGoff and Lucien Febvre) that championed the study of l’histoire des mentalités, meaning deep mental structures that persist in cultural groups over time. In contrast to the more typical historical focus on events, this kind of study explored the mental equipment, l’outillage mental, characteristic of a particular culture. The study of mentalité was sometimes thought of as the intellectual history of common people, the study of the thought patterns and fundamental attitudes of the members of a culture comprehended in the aggregate. But I found that mentalité was an inherently slippery concept to apply.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle