ENVIRONMENT AND BEHAVIOR / September 2001Blake / CONTEXTUAL EFFECTS CONTEXTUAL EFFECTS ON ENVIRONMENTAL ATTITUDES AND BEHAVIOR
Notice bibliographique
Résumé
Columbia. His research interests include contextual effects on political attitudes, po-litical geography, and partisan realignment. He is currently involved in research on the impact of unemployment on support for environmental policies and on contextual effects regarding attitudes toward visible minorities. Previous work on environmental attitudes has appeared in the Canadian Journal of Political Science and Canadian Public Policy. ABSTRACT: Using data from a random sample survey of the population of British Columbia, this article addresses an anomaly in the literature on environmental con-cern and environmental action: the limited impact of self-interest, in the sense of behavior based on a personal threat from environmental problems, on the likelihood of environmental action. The issue is examined using a regression model that includes contextual effects and measures of political attitudes and environmental knowledge as determinants of individual action in support of environmental causes and collective action directed at halting or reversing environmental degradation. The analysis dem-onstrates that spatial variation in the nature of environmental problems has a signifi-cant effect on perceptions and behavior. Whereas protest behavior is more likely in areas dominated by resource extraction, willingness to incur economic costs in the interest of environmental protection is lower. This article addresses an anomaly in the literature on environmental con-cern and environmental action: the limited impact of self-interest, in the sense of behavior based on a personal threat from environmental problems, on the likelihood of environmental action. For example, a comparative study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».