SEXUAL ASSAULT OF WOMEN WITH MENTAL DISABILITIES: RETHINKING INCAPACITY AND NON-CONSENT
Notice bibliographique
Résumé
Women with mental disabilities confront sexual assault at an alarming rate. We have argued elsewhere that this reality should be reflected in our understanding of the concepts of consent and capacity in the criminal law of sexual assault (Benedet and Grant 2007a; Benedet and Grant 2007b). In this paper, we examine recent developments in Canadian sexual assault law and consider whether they are adequate to recognize the experience of sexual assault for women with mental disabilities. In using the term mental disability, we refer to any developmental disability, psychiatric condition or other chronic, non-episodic disability that affects cognition or decision-making. Of course, the range of conditions that might fall within this category is vast and its boundaries not clearly fixed. Disability is both bio-medically and socially constructed in ways that shift with time and place. We are focusing on cases where the complainant is an adult woman with impairments in cognition, memory, and/or intellectual development that affect her ability to understand and make decisions about her sexuality. Our cases include those with formal diagnoses, such as Down syndrome or autism, as well as brain injuries and impairments for which there is no identified cause or label. This variation leads to different challenges for each woman, yet despite these differences we see several issues of common concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,050 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».