T.: Photometric variability in Kepler target stars. II. An overview of amplitude, periodicity, and rotation in first quarter data
Notice bibliographique
Résumé
We provide an overview of stellar variability in the first quarter of data from the Kepler mission. The intent of this paper is to examine the entire sample of over 150,000 target stars for periodic behavior in their lightcurves, and relate this to stellar characteristics. These data constitute an unprecedented study of stellar variability given its great precision and complete time coverage (with a half hour cadence). Because the full Kepler pipeline is not currently suitable for a study of stellar variability of this sort, we describe our procedures for treating the “raw ” pipeline data. About half of the total sample exhibits convincing periodic variability up to two weeks, with amplitudes ranging from differential intensity changes less than 10−4 up to more than 10 percent. K and M dwarfs have a greater fraction of period behavior than G dwarfs. The giants in the sample have distinctive quasi-periodic behavior, but are not periodic in the way we define it. Not all periodicities are due to rotation, and the most significant period is not necessarily the rotation period. We discuss properties of the lightcurves, and in particular look at a sample of very clearly periodic G dwarfs. It is clear that a large number of them do vary because of rotation and starspots, but it will take further analysis to fully exploit this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».