If the Cold War Had Turned Hot by John Curry
Notice bibliographique
Résumé
A perspective on the potential NATO and Warsaw Pact confrontation in the early 1970's Having played a number of wargames used by the West during the cold war for training the military, I started to consider the larger picture. Rules such as Contact! (Canadian Army Wargame Rules- 1980) or Dunn Kempf (American Army Wargame Rules 1977-1997) give a feel for the land war on a tactical level, but they do not say much about the wider perspective. The British Army Tactical Wargame rules (1956) offer a little more insight. They demonstrated that at that time, senior British Army Officers (and presumably American, if not other nations) trained on the wargames table top to stop the Russian hordes advancing the liberal use of tactical nuclear weapons. The rules indicated that a recce screen would have been used to identify the enemy axis of advance and then communication nodes being used by the advance would have been the nuclear targets. From the perspective of 2008, it is possible to start looking back on the cold war and to evaluate the military possibilities with some certainty. This article breaks down the complex strategic picture into 'surprise', 'the air war', 'the naval war ' and finally 'the land war'. Surprise One of NATO's public fears (and that of the Russians) was a surprise attack. Both were
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».