Jahn et al. 153 Arctic freshwater export variability: A model study
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis of the variability of the Arctic freshwater (FW) export to the North Atlantic, using a simulation from the Community Climate System Model (CCSM), version 3, which includes passive tracers that track the movement of FW from the different FW sources in the Arctic. We find that in Fram Strait the FW export is mainly composed of Eurasian river runoff and FW of Pacific origin, whereas the FW export through the Canadian Arctic Archipelago (CAA) is mainly composed of Pacific FW and North American runoff. The FW export variability is found to be related to changes in the large-scale atmospheric forcing over the Arctic, and not to changes in the FW input. We show that the details of the export variability are different for the export through Fram Strait and the CAA, with a much larger influence of salinity changes in the Fram Strait outflow than in the CAA, where the FW export variability is dominated by velocity anomalies. This difference explains the higher correlation of the Arctic Oscillation (AO) index with the liquid FW export through the CAA than through Fram Strait. The export of FW from different sources also shows differences in the correlation with the AO index, with much larger correlations between the export of Pacific FW, Eurasian river runoff, and North American river runoff and the AO than for the total liquid FW export.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».