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Enregistrement W7098857719

The Changing Bay of Fundy—Beyond 400 Years D. CONTAMINANTS THE OCCURRENCE, BEHAVIOUR AND FATE OF NATURAL AND SYNTHETIC ESTROGENIC COMPOUNDS IN HALIFAX HARBOUR

2014· article· en· W7098857719 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaySewageNatural (archaeology)Aquatic environmentHarbourContaminationWater pollution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been a great deal of concern in the scientific community about a group of chemicals, found in treated and untreated sewage effluents, known as endocrine disrupting com-pounds (EDCs). A specific group of EDCs, known as estrogenic compounds, are capable of mimicking the natural endogenous hormone estradiol, and in turn causing specific changes in the sexual develop-ment of many aquatic organisms (Arcand-Hoy et al. 1998). A variety of compounds have been identi-fied as being estrogenic compounds, including the natural estrogen hormones, and many anthropogenic compounds, such as certain pharmaceuticals and synthetic industrial compounds. An important aspect of the research in the field of estrogenic compounds is to examine their behaviour and fate once they are released into the environment in sewage effluents. To date, the major-ity of research on this topic has occurred in freshwater environments (Lai et al. 2000; Holthaus et al. 2002; Jürgens et al. 2002), while research in the marine environment is limited (Ying and Kookana 2003). The goal of this study is to examine the behaviour and fate of several estrogenic compounds in the marine environment. To accomplish this, an analytical method has been developed to detect several phenolic estrogenic compounds in marine samples. This method was applied to samples collected from Halifax Harbour. These samples were also used to conduct experiments in the laboratory to examine the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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