Research Article Care for Patients with Type 2 Diabetes in a Random Sample of Community Family Practices in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2012 Gina Agarwal et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Objective. Diabetes care is an important part of family practice. Previous work indicates that diabetes management is variable. This study aimed to examine diabetes care according to best practices in one part of Ontario. Design and Participants. A retrospective chart audit of 96 charts from 18 physicians was conducted to examine charts regarding diabetes care during a one-year period. Setting. Grimsby, Ontario. Main Outcome Measures. Glycemic screening, control and management strategies, documentation and counselling for lifestyle habits, prevalence of comorbidities, screening for hypertension, hyperlipidemia, and use of appropriate recommended preventive medications in the charts were examined. Results. Mean A1c was within target (less than or equal to 7.00) in 76 % of patients (ICC =−0.02), at least 4 readings per annumwere taken in 75 % of patients (ICC = 0.006). Nearly 2/3 of patients had been counselled about diet, more than 1/2 on exercise, and nearly all (90%) were on medication. Nearly all patients had a doc-umented blood pressure reading and lipid profile. Over half (60%) had a record of their weight and/or BMI. Conclusion. Although room for improvement exists, diabetes targets were mainly reached according to recognized best practices, in keeping with international data on attainment of diabetes targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».