Session Title: A Queer Take on A & D Services
Notice bibliographique
Résumé
My name is Stacey Boon and I am a counsellor with Addiction Services in Vancouver. I am involved with PRISM in a couple of different capacities. I sit on the evaluation committee for PRISM, and I facilitate a group for queer and transgender women who are early in recovery. I am also a self-identified queer counsellor who is available for one-to-one counselling with clients who prefer a queer counsellor. In his presentation, Devon outlined the consultation process and what specific needs were identified that helped set the direction for PRISM. I will highlight some of the clinical considerations that informed the development of PRISM. I will also provide a snapshot of what PRISM currently looks, clinically speaking. ' References are not imbedded in the slides. This was for aesthetic reasons, and to keep the slides easy to read. A reference list is included in the package for you take away, and there are some great resources if you are interested exploring any of these topics further. For the sake of brevity, inclusiveness, and to avoid repetition, I will use the words, “LGBT2S”, “sexual minorities”, and “queer ” interchangeably. I will preface this discussion by pointing out that it is probably best to conceptualize sexual and gender identity within a cultural framework rather than as a “problem”. As with other theories of cultural
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».